决策型智慧农业是？

一、决策型智慧农业是？

一般来说，决策型智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。

除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，决策型智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。它具备高精准性、高效率性、可追溯性、可复制性四个特点。

二、智慧决策是什么意思？

智慧决策是指在决策过程中，通过对分析、评估、判断等过程的准确、深入、综合考虑，得出基于事实、逻辑和倾向性的最优决策。智慧决策需要考虑到决策的目的、时间、成本、可行性等多个方面，既不失客观性和理智性，又不失主观判断，是一种认知水平较高的决策方式。通过智慧决策，可以使决策结果更加可靠、有效，也可以使个人或组织在复杂环境中应对挑战更具竞争力和适应性。

三、现代决策智慧首创于哪个国家？

是首创于美国。

现代决策智慧是指美国当代的一种企业管理理论。由美国著名的管理心理学家西蒙(H·A·Simon,1916—)教授创立。

在本世纪70年代，由于西蒙教授把心理学、计算机科学和他创立的管理决策程序结合起来，对经济组织内的决策程序进行了开创性的研究，使他的新的管理决策理论成为现代企业管理的基础。

四、智慧城市决策参考

随着科技的不断发展和城市化进程的加速推进，智慧城市正逐渐成为未来城市发展的主要趋势。智慧城市以先进的信息技术为支撑，通过集成各种数据和信息资源，实现城市运行的高效管理和智能决策。在智慧城市的建设过程中，决策参考起着至关重要的作用。

智慧城市的定义和特点

智慧城市是指利用信息与通信技术，以及物联网等先进技术手段，对城市各个领域的数据进行实时监测、收集、处理和分析，实现对城市基础设施、公共服务、环境保护等方面的智能化管理和运行的城市发展模式。

智慧城市的特点包括高效的城市管理、优质的公共服务、绿色环保、智能交通等方面，能够为城市居民提供更加便捷、舒适的生活环境。

智慧城市发展的现状和挑战

目前，全球各地智慧城市建设正在如火如荼地进行，各国政府和企业纷纷投入资金和人力资源加速推动智慧城市发展。然而，在智慧城市建设过程中也存在着诸多挑战，比如城市数据安全、隐私保护、城市规划和管理的融合等方面，需要城市决策者充分考虑和解决。

智慧城市决策参考的重要性

智慧城市决策参考是指在制定城市发展规划、项目决策和政策制定等过程中，利用各种数据和信息资源提供决策参考依据的工作。在智慧城市建设中，决策参考的质量将直接影响到城市发展的方向和效果。

通过科学合理的决策参考，城市决策者可以更准确地了解城市运行状况、市民需求和发展趋势，从而做出符合实际情况的决策，推动智慧城市建设取得更好的成效。

智慧城市决策参考的实现途径

实现智慧城市决策参考需要借助先进的信息技术手段和数据分析方法，包括大数据分析、人工智能、云计算等技术，通过对城市各类数据进行采集、整合和分析，为城市决策提供准确、及时的参考信息。

• 大数据分析：通过对城市各类数据进行采集和分析，挖掘数据背后的规律和趋势，为城市发展提供决策参考。
• 人工智能：利用人工智能技术对城市数据进行智能处理和预测，提高决策的精准性和效率。
• 云计算：通过云计算技术实现数据共享和存储，为城市决策者提供便捷的数据访问和分析平台。

结语

智慧城市是城市发展的必然趋势，智慧城市决策参考将在城市建设和管理中发挥关键作用。城市决策者应积极借助先进技术手段，提升决策参考的质量和效益，推动智慧城市建设取得更大成就。

五、智慧城市 决策支持

智慧城市是通过应用信息技术与互联网技术，以提升城市治理和公共服务水平为目标的城市发展新模式。随着科技的不断进步，智慧城市的概念和应用正在全球范围内快速发展。

智慧城市的意义和目标

智慧城市的最终目标是为居民提供更加便利、高效、环保和可持续的生活方式。它通过整合各种信息资源，构建智能化的城市基础设施和服务系统，为城市居民提供更好的生活和工作环境。

智慧城市的意义在于提高城市治理的效率和透明度，优化资源的配置和利用，改善人们的生活和工作条件，促进城市的可持续发展。它不仅仅是一种技术革新，更是一种城市发展的新理念。

智慧城市建设的决策支持

智慧城市建设涉及到众多的决策问题，如何科学决策将直接影响到智慧城市建设的进程和成果。因此，决策支持在智慧城市建设中起着重要的作用。

决策支持系统（DSS）是一种通过利用信息技术和数据分析方法辅助决策者进行决策的工具。它能够帮助决策者及时、准确地获取和分析决策所需的信息，提供不同决策方案的评估和比较，从而帮助决策者做出更加科学和合理的决策。

在智慧城市建设中，决策支持系统可以帮助决策者分析和评估不同的建设方案，包括城市规划、交通管理、环境保护、能源利用等方面。它可以基于历史数据和实时数据，进行模拟和预测，帮助决策者进行智能决策。

决策支持系统的设计与应用

决策支持系统的设计要考虑到智慧城市建设的具体需求和决策问题的特点。它需要有一个灵活、高效的数据管理和处理系统，能够快速获取和处理各种类型的数据。

决策支持系统还需要有一套完善的决策模型和算法，能够根据不同的场景和需求，进行不同的数据分析和决策计算。同时，它还需要有一个友好的用户界面，方便决策者进行操作和决策。

决策支持系统的应用涉及到多个领域，如城市规划、交通管理、环境保护、能源利用等。在城市规划方面，决策支持系统可以帮助规划师进行城市的整体规划和细节设计，提供不同规划方案的评估和比较。

在交通管理方面，决策支持系统可以帮助交通部门进行交通流量控制和信号优化，提供实时交通状态和路况信息，帮助驾驶员选择最佳路径和交通工具。

在环境保护和能源利用方面，决策支持系统可以帮助环保部门进行环境监测和污染源控制，提供不同环保措施的评估和比较，帮助能源部门进行能源需求预测和能源供应优化。

智慧城市建设的挑战和展望

智慧城市建设面临着众多的挑战，包括技术和政策等方面。首先，智慧城市建设需要大量的投资和资源，涉及到多个部门和利益相关方之间的协调和合作。

其次，智慧城市建设需要解决数据隐私和安全的问题，保护个人数据和隐私不被滥用和泄露。

此外，智慧城市建设还需要建立一套完善的法律法规和政策体系，为智慧城市的发展提供保障和指导。

展望未来，随着技术的不断发展和创新，智慧城市建设将会取得更大的进展。人工智能、大数据、云计算等新兴技术将会为智慧城市的发展提供更多的可能性和机会。

同时，智慧城市建设需要各方共同努力，加强合作与交流，共同解决智慧城市建设中遇到的各种问题和挑战，推动智慧城市的发展和进步。

六、智慧城市决策模型

智慧城市是当前城市发展的主要趋势之一，各国纷纷提出了发展智慧城市的战略规划。而构建一个科学、合理的智慧城市决策模型是推动智慧城市建设的关键。智慧城市的决策模型需要考虑到诸多因素，包括城市规划、资源优化、环境保护、经济发展等方面的因素。

智慧城市理念与决策模型

智慧城市的理念倡导利用信息化技术和互联网思维来提升城市管理和服务水平，实现城市可持续发展。而智慧城市决策模型则是在这一理念的指导下，通过数据分析、模拟仿真等手段，为城市管理者提供科学决策支持。

智慧城市决策模型的构建要素

构建智慧城市决策模型需要考虑到多个要素，其中包括但不限于：

• 数据采集与处理：收集城市各个方面的数据，并进行有效处理。
• 模型建立：基于数据构建决策模型，包括数学模型、仿真模型等。
• 算法设计：设计适合城市特点的算法，实现数据分析和决策支持。
• 决策实施：将模型的结果转化为实际决策行动，并监测效果。

智慧城市决策模型的优势

相较于传统决策模型，智慧城市决策模型具有诸多优势：

• 数据驱动：基于大数据分析，更贴近城市实际情况。
• 科学决策：通过模型分析，提供科学、客观的决策建议。
• 实时性：能够实时监测数据变化，及时调整决策方向。
• 定制化：可根据不同城市的特点进行定制化设计，提高决策精准度。

智慧城市决策模型的应用案例

近年来，智慧城市决策模型在各地得到了广泛应用。以某市智慧交通管理为例，通过建立基于实时数据的交通流模型，市政府能够更合理地调控交通信号，提高路网利用率，减少交通拥堵。

智慧城市决策模型的发展趋势

随着人工智能、物联网等新技术的不断发展，智慧城市决策模型也将迎来新的发展机遇。未来，智慧城市决策模型将更加智能化、自动化，为城市管理者提供更便捷、高效的决策支持。

七、大智慧的vip决策有用吗？

1. 有用2. 因为大智慧的vip决策提供了更多的市场数据和分析工具，可以帮助投资者更准确地判断市场趋势和股票走势，提高投资决策的准确性和成功率。3. 通过使用大智慧的vip决策，投资者可以更好地了解市场动态，及时获取重要信息，进行更科学的投资分析和决策。此外，大智慧的vip决策还提供了专业的研究报告和投资建议，为投资者提供了更多的参考和指导，帮助他们做出更明智的投资决策。因此，大智慧的vip决策对于投资者来说是有用的。

八、请教怎样使用大智慧DDE决策系统？

TOPVIEW有一个TOP决策的功能 他能够清楚的显示出一段时间内机构增仓的一个情况，通过这个排序你可以知道，机构最近关注的都是一些什么股票，增仓了多少，这些数据就用dde、ddx、ddy、ddzf分别来表示的。 比如如下所述：

1、DDE：大智慧决策系统的统称，包括DDX、DDY、DDZ的数据才能构成；

2、DDX（大智慧大单动向的拼音DDX-大动向）：是指大单动向他是以红绿柱的情况表示当日大单买入净量占流通盘的百分比。

3、DDY（大智慧大单动向的拼音DDX-大动因）：是涨跌动因是指每日卖出单数和买入单数的差占持仓人数的比例，也是以红绿柱状来表示的。 因为DDY和DDX极度相似，所以一般我们建议是主要以DDX为主要参考指标辅以DDY分析。

4、DDZ（大智慧大单资金的拼音DDX-大动资）：是一根红绿色的飘带，红色彩带表示了大资金买入强度，色带越宽、越高表示买入强度越大， 他是以红绿柱的情况表示当日大单买入净量占流通盘的百分比。如果是买入净量大的话就是以红柱表示如果是卖出净量大的话是以绿色柱子表示的，反之亦然。

九、智慧交通决策支持系统方案怎么做？

决策支持系统是铺助决策者通过数据，模型和知识以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应 用系统。

它是管理信息系统（MIS）向更高一级发展而产生的先进信息管理系统 。像英唐众创的智慧交通决策支持系统方案就是一个代表，是当前较为成熟的一个方案。基础是信息采集、管理和发布。从结构上来看，智慧交通决策支持系统是帮助决策者利用数据、模型、方法、知识推理等去解决非结构化决策人机交互系统，主要由会话系统(人机接口)、数据库、模型库、方法库和知识库及其管理系统组成。

十、智慧交通决策支撑平台建设

智慧交通决策支撑平台建设

在当今社会，智慧交通系统的建设已经成为城市发展的必然趋势。为了更好地应对交通拥堵、提高交通运输效率、增强城市管理水平，智慧交通决策支撑平台的建设变得尤为重要。

智慧交通决策支撑平台是一个集合了大数据分析、人工智能、云计算等技术的智能化平台，能够对城市交通系统进行全方位、精准化的监测和分析。通过实时数据采集、处理和预测分析，智慧交通决策支撑平台可以为交通管理部门提供决策支持、智能调度和实时监控等功能，从而帮助城市实现交通智能化管理。

智慧交通决策支撑平台的重要性

智慧交通决策支撑平台的建设对于城市交通管理具有重要意义。首先，智慧交通决策支撑平台可以实现交通数据的全面感知和智能分析，为交通管理部门提供及时、精准的决策支持。其次，通过数据挖掘和预测分析，智慧交通决策支撑平台可以帮助提前发现交通拥堵、事故等问题，并采取相应措施进行调控，从而降低交通事故率，提高交通运输效率。

此外，智慧交通决策支撑平台还可以实现交通管理的智能化与精细化，通过智能信号控制、路况监测和预警等功能，提升城市交通管理水平，改善交通运输环境，实现交通系统的安全、高效运行。

智慧交通决策支撑平台的功能特点

• 实时监控：智慧交通决策支撑平台可以实现对交通系统的实时监控，包括交通流量、车辆行驶状态等信息的实时更新，为交通管理部门提供实时的数据支持。
• 数据分析：通过大数据分析和人工智能算法，智慧交通决策支撑平台可以对交通数据进行深度分析，发现数据间的关联性和规律性，为交通管理部门提供决策参考。
• 预测模型：智慧交通决策支撑平台可以建立交通拥堵、事故等预测模型，帮助交通管理部门提前做好交通应对措施，有效避免交通问题的发生。
• 智能调度：通过智能调度算法，智慧交通决策支撑平台可以实现交通信号灯的智能化调控，路况的自动监测和调度，提高交通运输效率。

智慧交通决策支撑平台的建设路径

智慧交通决策支撑平台的建设需要综合考虑技术、数据和管理等多方面因素。首先，需要建立完善的数据采集、存储和处理系统，确保实时数据的准确性和完整性。其次，需要引入先进的大数据分析和人工智能技术，实现对数据的智能化分析和挖掘。最后，需要建立健全的管理机制，确保智慧交通决策支撑平台的稳定运行和持续优化。

总的来说，智慧交通决策支撑平台的建设是一个系统工程，需要各方共同努力，充分发挥技术和数据在交通管理中的作用，推动城市交通管理水平的不断提升，实现交通系统的智能化、精细化管理。

结语

智慧交通决策支撑平台的建设不仅是城市交通管理现代化的需要，也是城市可持续发展的必然选择。通过借助先进的技术手段和科学的管理理念，我们可以实现城市交通系统的智能化管理，建设更加安全、高效的交通运输环境，为城市发展注入新的活力。