植物保护和智慧农业哪个好？

2024-04-23 13:11

一、植物保护和智慧农业哪个好？

个人感觉植物保护和智慧农业的前景很好。

现在国家非常重视生态环境保护这方面。在以前国家经济还不发达的时候，往往以牺牲环境来发展经济，但今时不同往昔，生态经济则成了当今的主流。

1.植物保护：相信大家都有见过这种景象:那些四五个人合抱的大树都挂上了牌子，上面列出了树种，年岁等信息，修路什么的都会绕开它；还有一种就是建立专门的保护区，以国家的名义去保护它们。比如，红豆杉自然保护区等。

2.智慧农业方面：智慧农业方面的前景我想我不用多说大家都能猜到它的前景了。自古以来，农为本，现在亦如此。现代新型农业的发展，国家政策的鼓励，农业科技的发展，农业专业化趋势的推动，农业真的只会越来越好。

二、传统农业和植物工厂有哪些区别？

主要区别如下：

第一，传统农业是一家一户的农业植物工厂，是规模化的农业，

第二，当前，我们国家高度重视农业发展，重点是推广适度规模经营，传统农业由于产量低，科技应用的水平不高，所以大力推行植物工厂形式的农业发展，适度规模经营，目的是提高农业的效率和土地的产出效率。

三、智慧工厂的目的？

在智能工厂可以实现对车间生产计划到执行的闭环，完全打破生产的黑箱，实现制造过程的全程可追溯。

全球最大的管理软件公司SAP推出了制造集成与智能解决方案。通过连接ERP与车间层系统，并实时准确地展现生产运营状况，帮助制造商实现卓越制造。它可以将车间系统与公司运营直接连接起来。所有对制造有影响的数据几乎都可以进行实时查看，包括关于订单、物料、设备状态、成本、产品质量等信息，从而帮助企业及时应对市场的变化。

智能工厂的基础是数字化工厂，数字化工厂的核心是自动化系统与信息化系统的集成，实现所有工厂信息的自动采集，基础是所有工厂设备的联网。

四、什么是智慧农业？什么是智慧农业？

智慧农业是一种利用先进技术实现农业生产和管理的方式。通过物联网、大数据、人工智能等技术，智慧农业能够实时监测环境参数、农作物生长状态和病虫害情况，提高农业生产效率和品质。

智慧农业还能实现远程监控、精准施肥、自动化农机作业等功能，降低劳动力成本和环境污染。智慧农业将推动农业现代化和可持续发展，为农民增加收益，提升食品安全质量。

五、智慧农业和科技农业的区别？

智慧农业是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。

数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

数字农业将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，以达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。

六、智慧农业近义词？

近义词就拿前面的或者后面的词组词

七、智慧农业定义？

智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业后的农业，是农业发展的高级阶段。要实现智慧农业，需要以智慧农业物联网作为其核心技术的支撑。智慧农业物联网由智能数字采集系统、智慧农业大平台和智能数字控制系统三大部分组成。

八、各地都在建智慧工厂，如何建一个真正的智慧工厂？

近年来，制造业数字化转型的热度持续不减，尤其是随着工业生产设备日益增多，生产过程日渐复杂，对工厂的系统化管理的要求也越来越高，在这种背景下，工业互联网、工业4.0、物联网等概念技术推动智慧工厂快速发展也就成了一个必然。十四五规划在新基建的基础上进一步加快了制造业转型升级的步伐，对5G、工业互联网、工业大数据、AI等技术产品作了进一步强调，未来制造业的发展方向将是高效节能、绿色环保的智慧工厂，因此也不难理解为什么国内各地都在建智慧工厂。当然，更值得期待的是，智慧工厂能够给生产力发展带来的巨大经济效益。据麦肯锡全球研究院预测，到2025年智慧工厂带来的经济影响价值将达每年1.2万亿美元至3.7万亿美元。在中国当前政策和投资趋势的助推下，未来15年，仅在制造业，智慧工厂和工业物联网就可创造1960亿美元。从各方面来看，工厂做智慧化转型是时代趋势，但如何将建一个智慧工厂却并不是一个简单的事情。智慧工厂并不是简单的生产自动化，机器代替大量人工，而是要依托信息化、物联网、大数据等技术从工厂制造生产和运营管理的角度做好IT和OT的融合，让工业设备、互联网、物联网和大数据之间相互打通，实现管理自动化，办公协同化，提高工作效率和产品质量，从而增强企业市场竞争力。从工厂的生产和运营角度来看，智慧工厂需要做到生产过程可视化、智能化；管理系统具有自主、自控能力；系统和机器需要具备自我学习和维护的能力；以及人机共存的作业系统。很多人以为智慧工厂就不需要人工，这种想法显然是错误的。

那么在智慧工厂在实际场景中又是如何运作的呢？

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运用场景一：打破设备和软件之间的信息孤岛正如前文所说设备智能化是智慧工厂建设中很重要的一环，但事实上，很多工厂在实际建设中虽然有软硬件开发能力，却无法将设备进行云接入，设备数据和管理系统数据分散，管理系统无法获取设备实时运营情况，继而也难以做到智能化的管理。有个上海的AGV实施集成商，主要为下游应用厂家提供服务。他们面临的问题是，一般现场会有超过12台不同品牌的AGV同期运行，而且还有的厂家无法提供AGV借口，因此存在AGV运行数据孤岛的问题。我们在了解这家企业的问题之后，引入了涂鸦智慧工业行业设备管理系统，通过采集单台运输车读取RFID结果，数据通过接口转到集成平台，这样对不同厂家的AGV数据都能实现统一管理，进行合理的避让规划，有效降低了运输车碰撞的概率，给客户减少了大量的维修损失。运用场景二：为制造商提升服务能力涂鸦智慧工业的行业设备管理系统同样适用于设备的制造厂商，尤其是传统制造厂商常常面临业务模式单一的痛点，仅靠一次性售卖设备的营收来源是很容易到达发展天花板的。这时候，如果能通过调整业务模式，扩展增量市场就显得十分必要。有一家专业生产高低压电控成套设备的大型企业，他们面临的情况就是如此，他们的主要产品是低压电器配电屏、动力及照明控制箱、高低压配电屏等多种机械设备，营收模式以设备售卖为主，其次是售后维护，但通常这种设备维修多为紧急突发问题，响应速度通常很难令用户满意。我们针对这种设备厂商的问题，结合涂鸦智慧工业的行业设备管理系统进行了整体优化。客户可以通过涂鸦系统采集配电柜电量、电压、电流、温度、弧光等核心参数，实现设备智能化转型；同时联合ISV打造智能配电运维平台，与我们涂鸦智能联手构建电力系统智能解决方案，并应用于工业园区等，大大提高了售后运营管理能力，客户能够主动监测设备的运营状态，发现异常主动维护，故障率降低了至少30%，为客户在设备销售之外，带来更多持续收入。不管是从时代趋势还是从实际应用来看，智慧工厂的建设对于企业来说都是非常利好的，依托于物联网、大数据等数字化技术我们涂鸦的智慧工业解决方案，不仅能够让硬件更加智能化，降低不必要的资源能耗，同时还可以赋能制造厂商实现持续性的增值服务，提高管理效率，带来更多收益。