智慧旅游在景区中的应用案例？

一、智慧旅游在景区中的应用案例？

智慧旅游在景区中有以下应用案例：1. 智能导览系统：景区通过安装智能导览系统，提供游客导览地图、景点介绍、路线规划等功能，游客可以通过手机APP或导览设备获取相关信息，更好地了解景区。2. 虚拟现实和增强现实技术：景区可以利用虚拟现实和增强现实技术，通过AR眼镜或手机APP，为游客呈现沉浸式的体验，比如在古建筑遗址上重现古人生活场景，或者通过虚拟角色引导游客参观。3. 智能语音导览：景区可设置智能语音导览系统，通过智能语音识别技术和语音合成技术，实现语音播报景点介绍、路线指引等功能，方便游客在观光过程中获取信息。4. 智能停车系统：景区可以实施智能停车系统，通过车牌识别和在线支付等技术，实现无人值守的车辆停放和支付过程，提升停车效率和体验。5. 智能安全监测系统：景区可以利用智能安全监测系统，包括视频监控、人脸识别、热图分析等技术，实现对景区的安全监测和预警，保障游客的安全。6. 移动支付和电子门票：景区可以推行移动支付方式，允许游客使用手机支付门票、购买纪念品等，提供便捷的支付方式，减少排队时间。7. 大数据分析和个性化推荐：景区可以通过收集游客数据，进行大数据分析，了解游客的兴趣和偏好，从而提供个性化的游览建议和推荐，提升游客满意度。8. 无人机巡视：景区可以利用无人机进行巡视和监测，获取更全面的景区信息，包括风景照片、视频等，为游客提供更多的观光选择。总的来说，智慧旅游在景区中的应用案例主要是为游客提供更智能化、便捷化的服务，提升游客的体验和满意度。

二、ai在智慧农业中的应用？

农业中的人工智能可以分为五类：

一. 农业机器人

许多公司开发自主机器人并对其进行编程，以处理重要的农业任务，比如用比人类更高的产能和更快的速度收割庄稼。自动化的出现有助于解决劳动力短缺的问题。

二．作物和土壤监测

许多公司利用计算机视觉和深度学习算法来处理无人机捕捉到的数据，以及采用软件技术来监测作物和土壤健康状况。由于砍伐森林使土壤变得贫瘠，并造成涝渍和盐碱化，土壤分析机器的发展在未来几年内可能变得至关重要。我们需要开发一种利用机器学习的系统，让客户了解土壤的优势和劣势。这种服务的重点应放在防止作物缺陷和优化健康作物生产的潜力上。

三．控制杂草的能力

如今，估计有250种杂草已经对除草剂产生了抗性。美国杂草科学学会对玉米和大豆作物的杂草失控影响的研究中，每年农民会因这一问题损失约430亿美元。使用自动化和机器人技术帮助农民找到更有效的方法来使庄稼不受杂草侵害尤为重要。

四．无人机的使用

到2027年，农业领域的无人机市场预计将达到4.8亿美元，而无人机的使用旨在帮助用户提高作物产量和降低成本。首先编程无人机的路线，一旦部署该设备将利用计算机视觉记录图像，并将捕获的数据上传到云，通过算法来整合和分析捕获的图像和数据，以提供详细的分析报告。

五．化肥的正确使用

与卫星相结合的机器学习算法可以用于预测天气、分析作物的可持续性以及评估农场是否存在病虫害。许多农民确实抱怨说不需要在田地里到处使用化肥，但农药已经成为必需品。所以，可以通过开发软件告诉用户哪里需要化肥，这样可以减少近40%的化肥使用量。

三、智慧农业有哪些应用场景？

智慧农业是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业，是一整套现代化农事操作技术与监测管理的系统，依托部署在农业生产现场的各种传感节点，将采集的信息数据传输到指定的平台，并借助各种智能设备的帮助，达到科学种植、可持续生产的目的。

物联卡的联网功能配合传感器，就能将采集的信息数据传输到平台，在农业物联网中发挥着重要的作用。接下来小编就和大家分享一下智慧农业中，哪些设备需要用到物联网卡？

1、环境参数传感器

环境传感器可以根据不同地点，不同的气候环境和最终的需求来配备温湿度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器、基质参数传感器等。通过在监测点正确的安装传感器，来监测环境的情况和环境的变化，最终的作用是实时查看监测点的环境。我们也可以在手机端APP，随时随地的查看环境参数的变化情况。

2、农业视频监控

农业视频监控可随时随地远程查看农作物生长情况、各园艺设备的运行状态、生产情况。在温室内，大田里安装监测摄像头通过视频直观的查看农作物的长势情况，病虫害情况等。并截图存档保留，进行分析处理。

3、控制终端柜

控制终端柜在整个系统里作用非常重要。它可以整合处理采集到的环境参数，又可以根据设定的参数数，来控制设备的运行状态：温度高时开启风机，湿帘，打开遮阳；温度到达下限值一下，关闭设备运行；当植物缺水时自动开启水泵，阀门，开始给缺水的植物浇水；如果缺少肥料时，自动给植物开始注射水肥。

4、报警系统

报警系统需预先设定适合条件的上限值和下限值，设定值可根据农作物种类、生长周期和季节的变化进行修改。 当某个数据超出限值时，系统立即将警告信息发送给相应的农户，提示农户及时采取措施。

5、中控管理平台

智慧农业物联网系统中控平台可以把系统内所有的数据和视频展现出来，数据的话可以集中处理，分析，存档。视频实时查看，回放。位置定位。超值后发出预警提示。

以上是小编简单梳理的一些有关智慧农业中用到的智能设备。

在这里还是要提示您，如果要采购正规的物联网卡，请找正规的厂家，看公司资质、看公司实力，无底线的低价意味着猫腻！

四、aiot在智慧农业场景中的应用？

AIoT技术深度融入到农业生产的各个环节，不仅体现在农产品生产种植过程，实现信息化在线监测、精准控制、科学决策和智能管理，还逐渐覆盖到农业电子商务、农产品溯源、休闲农业、农业信息服务等环节，贯穿智慧农业生长、采收、储存、运输、销售全流程。

　　通过引入AIoT解决方案，农业资源的收获和加工变得比以往任何时候都更快速、更精确，农事生产效率的大幅提升，也有助于单位面积内农作物产量的增加，以及降本增收。

五、5g农业应用场景案例？

5G 推动农业的机械化、信息化和智慧化的跨越式融合发展。通过 5G 网络、云计算、边缘计算、物联网、大数据和人工智能等关键技术，与传统农产品市场需求、农业生产过程和农机设备控制相结合，实现农业生产过程监测、农业生产安全监控、农产品疫情病虫害监测、农业生产自动化作业，推动农业生产的自动化、信息化和智慧化水平的提升。智慧农场、智慧牧场、智慧林场、智慧渔场是当前 5G 与农业结合最紧密的四个应用领域。

六、无线传感器在智慧交通领域的应用案例？

1. 停车场管理：可以在停车场入口和出口以及车位上安装无线传感器，通过无线通信技术实现车辆流量监控、车辆检测和车位状态监测等功能。从而帮助车主快速找到空位，提高停车场使用效率。

2. 路况监测：无线传感器可以安装在道路上，实现实时监控道路交通状况、路况信息传输和交通拥堵预警等功能。利用这些数据，可以及时采取措施应对交通拥堵、交通事故等突发事件，提高交通运行效率和安全性。

3. 公交车道占有率监测：无线传感器可以安装在公交车道上，实时监控公交车道的占有率，从而帮助交警和城市管理者加强对车道占用行为的监督和管理，减少交通事故和交通拥堵问题。

4. 道路照明系统：无线传感器可以实现对道路照明系统的自动控制。传感器可以监测周围光线情况和行车情况，自动调整灯光明暗和亮度，提高道路照明效率和安全性。

5. 行人和自行车道监测：无线传感器可以安装在行人和自行车道上，实现对这些区域的监测和管理。通过传感器，可以实时监测行人和自行车的流量、行人和自行车的运动轨迹等信息，帮助城市管理者优化道路设计和管理策略，提高城市的出行和生活质量。

这些应用案例只是智慧交通领域中无线传感器应用的一个缩影，无线传感器技术的应用还有非常广泛的发展空间和应用前景。

七、会计学在智慧农业中的应用？

农业会计是当今我国农业发展中的重要组成部分，它的整合发展对于推动我国农业经济有着重大的影响，农业是一个关乎与人口存亡的重要产业，我国是一个传统的农业大国，但在农业会计学很多方面还不如其他国家。因此，针对我国农业会计中存在的问题进行改善是非常重要的。

主要对我国农业会计存在的问题进行分析，结合其他国家做法，使会计学更好地促进农业的发展。

八、智慧交通案例简述？

武汉地铁： “5G+智慧地铁”，无限新想象武汉地铁联合华为，利用城轨云、联接、AI等新技术，推出“三位一体”智慧安检方案，从公共交通、公共安全和公共卫生三个维度构筑新一代乘客出行方案。

同时，双方共同打造的5G城轨专网方案将实现城轨业务、旅客服务一网承载，为未来智慧客运、智慧运维等创新应用打下基础。

九、智慧乡村成功案例？

通过数字化，给农业生产加上腾飞的翅膀，已经成了数字乡村试点县的一项重要举措。砀山县拥有世界上最大的连片梨园，约占全县耕地面积70%，素有中国梨都之称。当地将传统梨产业数字化转型作为试点首要目标，重点打造“数字果园”“壹号梨园”。采取“政府主导，市场化运营”模式共建砀山酥梨产业互联网服务中心，实现了农业物联网建设、生产管理、质量控制、监测预警、溯源追踪等监管数据的互联互通，在此模式下生产出的酥梨，品质得到了极大地提升。

为了打通当地水果的销售渠道，砀山县还建立起高标准的电子商务公共服务中心，围绕拳头产品“砀山梨”和“砀山黄桃”，创塑两大区域公用品牌，催生出“龙润堂”“鲜果时光”“桃如意”等农产品电商品牌。据该县相关负责人介绍，目前，砀山县有电商企业2200余家，网店和微商近6万家，“龙头企业(公司)+协会+合作社+生产基地(农户)+社会化服务组织”合作模式，进一步提高了砀山酥梨的品质价格，增加了果农收益，电商一年交易额能突破60亿元。

十、河北省 智慧农业在大田中的应用？

河北省的智慧农业在大田中的应用主要包括智能化种植、精准施肥、追溯管理等方面。通过传感器、云计算、大数据等技术手段，实现对农田的实时监测和数据分析，为农民提供科学的农业管理方案。同时，利用物联网技术，实现农产品的全程追溯和溯源，提高产品的安全性和可靠性。智慧农业的应用，不仅提高了农业生产效率和产品质量，也为农民带来了更多的经济效益。